#130. [GESP202412 六级] 客观题

[GESP202412 六级] 客观题

一、单选题(每题2分,共30分)

第1题. 面向对象编程(OOP)是一种特殊的程序设计方法。下面( )不是重要的OOP特性。

{{ select(1) }}

  • 抽象
  • 封装
  • 继承
  • 模块化

第2题. 以下关于C++中类的说法,哪一项是正确的?

{{ select(2) }}

  • 类中定义的所有成员变量和成员函数默认是 public 访问权限。
  • 类的构造函数必须显式声明返回类型为 void 。
  • 在C++中,类的数据一般设置为私有,其公有成员函数提供访问私有数据的唯一途径。
  • 同一个类的实例有各自的成员数据和成员函数。

第3题. 以下C++代码段中存在语法错误或逻辑错误,( )是正确的。

#include <iostream>
using namespace std;
class MyClass {
public:
	MyClass() {
		cout << "Constructor called!" << endl;
	}
	void display() {
		cout << "Display function called!" << endl;
	}
};
int main() {
	MyClass* obj = NULL;
	obj->display();
	return 0;
}

{{ select(3) }}

  • NULL在C++中无法用于指针初始化,应使用nullptr。
  • obj的定义应该是MyClass obj;而不是指针类型。
  • obj->display()语句存在空指针访问错误,obj应该初始化为一个有效的对象。
  • obj->display()语句会调用display()函数,但它没有输出任何内容。

第4题. 阅读以下代码,下面哪一项是正确的?

void processData() {
	stack<int> s;
	queue<int> q;
	for (int i = 1; i <= 5; ++i) {
		s.push(i);
		q.push(i);
	}
	while (!s.empty()) {
		cout << "Stack pop: " << s.top() << endl;
		s.pop();
	}
	while (!q.empty()) {
		cout << "Queue pop: " << q.front() << endl;
		q.pop();
	}
}

{{ select(4) }}

  • 栈s的输出顺序是1 2 3 4 5,队列q的输出顺序是5 4 3 2 1。
  • 栈s的输出顺序是5 4 3 2 1,队列q的输出顺序是1 2 3 4 5。
  • 栈s的输出顺序是1 2 3 4 5,队列q的输出顺序是1 2 3 4 5。
  • 栈s的输出顺序是1 2 3 4 5,队列q的输出顺序是1 2 3 4 5,程序不会正常执行。

第5题. N个节点的双向循环链,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是( )。

{{ select(5) }}

  • O(1)
  • O(N)
  • O(logN)
  • O(n^33)

第6题. 以下关于树的说法,( )是正确的。

{{ select(6) }}

  • 在一棵二叉树中,叶子结点的度一定是2。
  • 满二叉树中每一层的结点数等于O(2 ^ (层数1)(层数-1) )。
  • 在一棵树中,所有结点的度之和等于所有叶子结点的度之和。
  • 一棵二叉树的先序遍历结果和中序遍历结果一定相同。

第7题. 已知字符集 {A, B, C, D} 的出现频率如下表所示:

image

根据哈夫曼编码法,下面( )是正确的哈夫曼树。

{{ select(7) }}

  • image
  • image
  • image
  • image

第8题. 上一题中各字符的哈夫曼编码是( )。 {{ select(8) }}

  • A: 0, B: 10, C: 110, D: 111
  • A: 0, B: 10, C: 11, D: 10
  • A: 0, B: 101, C: 100, D: 11
  • A: 11, B: 10, C: 01, D: 00

第9题. ( )是3位格雷编码。

{{ select(9) }}

  • 000 001 011 010 110 111 101 100
  • 000 001 010 011 100 101 110 111
  • 000 001 100 101 011 010 111 110
  • 000 010 001 011 100 110 101 111

第10题. 根据下面二叉树和给定的代码,

#include <iostream>
using namespace std;
struct TreeNode {
	int val;
	TreeNode* left;
	TreeNode* right;
	TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
TreeNode* search(TreeNode* root, int val) {
	cout << root->val << " ";
	if (root == NULL || root->val == val)
		return root;
	if (val < root->val)
		return search(root->left, val);
	else
		return search(root->right, val);
}

给定以下二叉搜索树,调调用函数search(root,7)时,输出的结果是( )。

image

{{ select(10) }}

  • 5 3 7
  • 5 7
  • 2 3 4 5 6 7
  • 8 7

第11题. 阅读以下二叉树的深度优先搜索算法,横线上应填写( )。

void dfs(TreeNode* root) {
	if (root == nullptr)
		return;
	stack<TreeNode*> s;
	s.push(root);
	while (!s.empty()) {

		———————————————————————— // 在此处填入代码

		cout << node->value << " ";
		if (node->right) s.push(node->right);
		if (node->left) s.push(node->left);
	}
}

{{ select(11) }}

  • TreeNode* node = s.top();
  • TreeNode* node = s.top(); s.pop();
  • TreeNode* node = s.front();
  • TreeNode* node = s.front(); s.pop();

第12题. 阅读以下二叉树的广度优先搜索的代码,横线上应填写( )。

#include <queue>
void bfs(TreeNode* root) {
	if (root == NULL) return;
	queue<TreeNode*> q;
	q.push(root);
	while (!q.empty()) {
		___________________ // 在此处填入代码
		cout << node->val << " ";
		if (node->left) {
			q.push(node->left);
		}
		if (node->right) {
			q.push(node->right);
		}
	}
}

{{ select(12) }}

  • TreeNode* node = q.top();
  • TreeNode* node = q.top(); q.pop();
  • TreeNode* node = q.front();
  • TreeNode* node = q.front(); q.pop();

第13题. 使用上题中的宽度优先搜索算法遍历以下这棵树,可能的输出是( )。

image

{{ select(13) }}

  • 1 2 8 9 4 5 3 6 7
  • 1 2 3 4 5 6 6 8 9
  • 1 2 3 8 9 6 4 5 7
  • 8 4 5 9 2 1 3 6 7

第14题. 以下关于动态规划的描述,( )是正确的。

{{ select(14) }}

  • 动态规划适用于没有重叠子问题的优化问题。
  • 动态规划要求问题具有最优子结构和无后效性。
  • 动态规划通常通过递归来实现。
  • 动态规划与贪心算法不同,贪心算法不适用于有重叠子问题的问题。

第 15 题 假设背包的最大容量 W=8kg,共有4个物品可供选择,4个物品的重量分别为 weights = [2,3,5,7],对应的价值分别为values = [30,40,60,80],则该0/1背包问题中,背包的最大价值为(

)。

{{ select(15) }}

  • 70
  • 90
  • 100
  • 120

二、判断题(每题2分,共20分)

第 16 题 构造函数是一种特殊的类成员函数,构造函数的名称和类名相同。但通过函数重载,可以创建多个同名的构造函数,条件是每个构造函数的参数列表不同。

{{ select(16) }}

  • 正确
  • 错误

第 17 题 类的静态成员函数既能访问类的静态数据成员,也能访问非静态数据成员。

{{ select(17) }}

  • 正确
  • 错误

第 18 题 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行,所以方便用单向链表实现。

{{ select(18) }}

  • 正确
  • 错误

第 19 题 下面代码构建的树一定是完全二叉树:

struct TreeNode {
	int value;
	TreeNode* left;
	TreeNode* right;
};
TreeNode* buildCompleteBinaryTree() {
	TreeNode* root = new TreeNode {1};
	root->left = new TreeNode {2};
	root->right = new TreeNode {3};
	root->left->left = new TreeNode {4};
	root->left->right = new TreeNode {5};
	root->right->left = new TreeNode {6};
	return root;
}

{{ select(19) }}

  • 正确
  • 错误

第 20 题 在二叉排序树中,左子树所有节点的值都大于根节点的值,右子树所有节点的值都小于根节点的值。

{{ select(20) }}

  • 正确
  • 错误

第 21 题 在生成一个派生类的对象时,只调用派生类的构造函数。

{{ select(21) }}

  • 正确
  • 错误

第 22 题 下面的代码实现了二叉树的前序遍历,它通过递归方法访问每个节点并打印节点值。

void preorder(TreeNode\* root) { 
     if (root == NULL) return; 
     cout << root->val << " "; 
     preorder(root->left); 
     preorder(root->right); 
}

{{ select(22) }}

  • 正确
  • 错误

第 23 题 宽度优先搜索算法(BFS)保证了每个节点在最短路径的情况下被访问。

{{ select(23) }}

  • 正确
  • 错误

第 24 题 在解决简单背包问题时,动态规划的状态转移方程如下:

dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]);

该方程表示:在考虑第 i 个物品时,当前背包容量为 w ,如果不放物品 i ,则最大价值是 dp[i-1][w] ;如果放入物品 i ,则最大价值是 dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1] ,其中数组 weights 和 values 分别表示所有物品的重量和价值,数组下标从 0 开始。

{{ select(24) }}

  • 正确
  • 错误

第 25 题 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行,所以方便用双向链表比单向链表更合适表实现.

{{ select(25) }}

  • 正确
  • 错误